Privacybeleid

Wij geloven dat verantwoord AI begint met zichtbaarheid. Transparantie is de basis voor het opbouwen van vertrouwen, het mogelijk maken van effectief toezicht en ervoor zorgen dat AI-systemen begrepen, bevraagd en verbeterd kunnen worden.

Technische Transparantie

Om te begrijpen hoe AI-systemen werken, is toegang nodig tot technische details over architectuur, implementatie en onderliggende technologieën. We bieden architectuurschema's en gedetailleerde systeemomschrijvingen aan alle klanten als onderdeel van onze standaarddienst, zodat u volledig kunt begrijpen hoe ons platform uw gegevens verwerkt en AI-workflows uitvoert.

Onze technologiestack is gebouwd op open, transparante fundamenten. We gebruiken technologieën met duidelijke documentatie en toezicht door de gemeenschap. Deze aanpak zorgt ervoor dat de kerncomponenten van ons platform controleerbaar, goed begrepen en niet afhankelijk van eigen zwarte-doossystemen zijn. Het open karakter van deze technologieën betekent dat beveiligingsonderzoekers, auditors en uw eigen technische teams kunnen verifiëren hoe het platform werkt.

Implementatiedocumentatie

Transparantie strekt zich uit voorbij het platform zelf naar hoe specifieke AI-systemen worden geïmplementeerd en geconfigureerd voor uw gebruiksscenario's. Elke implementatie omvat uitgebreide documentatie die de volledige levenscyclus van uw AI-implementatie dekt.

We documenteren de reden voor modelselectie, waarbij we uitleggen waarom specifieke modellen werden gekozen voor uw gebruiksscenario, welke alternatieven werden overwogen en welke afwegingen werden geëvalueerd in termen van prestaties, kosten, privacy en andere factoren. Onze documentatie van de gegevensverwerkingsstroom traceert hoe gegevens door uw systeem bewegen, welke transformaties plaatsvinden, waar gegevens worden opgeslagen en welke componenten toegang hebben tot welke informatie.

Elke implementatie omvat evaluatiemaatstaven en testresultaten die aantonen hoe het systeem presteert tegen gedefinieerde succescriteria, waaronder nauwkeurigheid, latentie, vooringenomenheidsmaatstaven en andere relevante metingen. We documenteren mens-in-de-lus mechanismen die definiëren waar menselijk toezicht plaatsvindt, hoe interventies worden geactiveerd en welke escalatiepaden bestaan voor randgevallen of onzekere situaties.

Modeltransparantie en Uitlegbaarheid

Ons platform ondersteunt principes van uitlegbare AI gedurende de gehele AI-levenscyclus. We erkennen dat verschillende belanghebbenden verschillende niveaus van uitleg nodig hebben, van technische details voor dataspecialisten tot zakelijke rechtvaardigingen voor leidinggevenden tot simpele taalverklaringen voor eindgebruikers.

Waar toepasbaar en ondersteund door de onderliggende modellen, toont ons platform betrouwbaarheidscores die aangeven hoe zeker het model is over zijn output, waarmee gebruikers begrijpen wanneer resultaten te vertrouwen zijn en wanneer extra nauwkeurigheid gewenst is. Voor taken waar intensief geredeneerd wordt, bieden we traceerbare redeneringsketens die de stappen tonen die het model nam om tot zijn conclusie te komen, waardoor het beslissingsproces transparant en te debuggen is.

We erkennen dat niet alle modellen hetzelfde niveau van uitlegbaarheid bieden. Wanneer we werken met modellen van derden zoals van OpenAI of Anthropic, communiceren wij duidelijk de transparantiebeperkingen van die modellen en helpen klanten begrijpen wat wel en niet kan worden uitgelegd over modelgedrag.

Operationele Transparantie

Transparantie betekent ook open zijn over hoe we het platform opereren, veranderingen doorvoeren en reageren op problemen. We houden gedetailleerde wijzigingslogboeken bij voor alle platformupdates, met daarbij gedocumenteerd wat er veranderde, waarom het veranderde en hoe dit bestaande implementaties of modelgedrag kan beïnvloeden. Significante veranderingen die impact kunnen hebben op productiesystemen worden ten minste 90 dagen van tevoren gecommuniceerd aan getroffen klanten, zodat u tijd heeft om te plannen, testen en aanpassen aan aanstaande veranderingen.

Wanneer beveiligingsincidenten of verstoringen van de service optreden, geloven we in transparante communicatie over wat er gebeurde, waarom het gebeurde en wat we doen om herhaling te voorkomen. Voorbij onze 72-uurs notificatieverplichting die we gedetailleerd uiteen zetten in onze sectie over gegevensprivacy, bieden we gedetailleerde rapporten na incidenten aan getroffen klanten, inclusief oorzaak-analyse, tijdlijn van gebeurtenissen, impactbeoordeling en geïmplementeerde preventieve maatregelen.

Voortdurende Zichtbaarheid

Transparantie is geen eenmalige bekendmaking maar een voortdurende verplichting. Klanten hebben toegang tot auditlogs die alle platformactiviteiten met betrekking tot hun implementaties tonen, zodat ze doorlopend toezicht kunnen houden en compliance kunnen verifiëren. Generieke auditrapporten zijn direct beschikbaar via de platforminterface, met gedetailleerde exportopties beschikbaar op aanvraag voor diepgaande analyse of nalevingsdocumentatie.

Wij bieden duidelijke documentatie van gegevensstroming, zodat u kunt traceren waar uw gegevens zich binnen het platform bewegen en kunt verifiëren dat deze nooit goedgekeurde grenzen verlaten. We onderhouden open communicatiekanalen met klanten over nalevingsmijlpalen. Dit omvat zichtbaarheid in onze certificeringstijdlijn zoals gedetailleerd in onze sectie over naleving, waardoor u uw eigen nalevingsactiviteiten kunt plannen rondom onze vooruitgang.

Beperkingen en Verantwoordelijke Vrijgave

Echte transparantie vereist erkenning van wat we niet weten en wat niet perfect werkt. We documenteren bekende beperkingen, faalmodi en randgevallen voor ons platform en de modellen die we ondersteunen. Wanneer klanten problemen of onverwacht gedrag ontdekken, hebben we heldere processen voor onderzoek, documentatie en adressering van deze bevindingen.

Voor beveiligingslekken handhaven we een programma voor verantwoordelijke bekendmaking, zoals gedetailleerd in onze sectie over beveiliging, zodat beveiligingsonderzoekers problemen vertrouwelijk kunnen rapporteren en dat oplossingen worden geïmplementeerd voordat openbaarmaking plaatsvindt.